어떤 기회인가요?
하는 일
- CV 모델과 VLM(Vision Language Model) 등을 활용한 AI 응용 소프트웨어 개발
- 다양한 산업(교통·산업 안전·제조 등)에서 영상 데이터를 실시간 인식·분석하며, 모델 추론 성능 최적화
- 엣지·서버·클라우드 환경에 AI 응용 소프트웨어의 배포 및 유지보수
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하는 일
- CV 모델과 VLM(Vision Language Model) 등을 활용한 AI 응용 소프트웨어 개발
- 다양한 산업(교통·산업 안전·제조 등)에서 영상 데이터를 실시간 인식·분석하며, 모델 추론 성능 최적화
- 엣지·서버·클라우드 환경에 AI 응용 소프트웨어의 배포 및 유지보수
- 개념 증명(POC)에서 시작한 아이디어를 상업적 품질의 제품으로 발전
- 각 산업 전문가, AI 엔지니어, 백엔드 엔지니어 등 다양한 전문가들과의 협업
- 기술 이야기 없이 노타 설명하기
- AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'란?
- 노타의 온디바이스 AI '솔루션' 맛보기
- Nota Tech Blog: 더 알아보기
지원 자격
- AI Native 개발(Claude, Cursor, Codex 등 활용)에 익숙하고, 이를 통해 신속한 기능 요구사항 대응 뿐만 아니라 설계 고도화, 리팩토링이 가능한 분
- 컴퓨터과학/인공지능 전공 또는 동등 역량 보유, AI 모델과 소프트웨어 공학 모두에 대한 폭넓은 이해를 갖추신 분
- CV/VLM 기법에 대한 이론·구현 이해 및 정량(벤치마크·메트릭)·정성(사용성·오탐 분석) 성능 검증 능력을 갖추신 분
- Python 숙련 및 Unix/Linux 개발 경험, Pytorch/ONNX/TensorRT/vLLM 등 기술 이해도를 갖추신 분
- Github, Jira, Confluence, Slack 등 협업 도구를 활용한 팀 개발 경험(코드리뷰·이슈관리·문서화)이 있으신 분
- 영문 기술 문서·논문을 읽고 요약/재현/응용할 수 있는 능력을 갖추신 분
- 최소 6개월 이상의 근무 가능하신 분
- 해외 여행에 결격사유가 없으신 분
우대 사항
- 자료구조·알고리즘·소프트웨어 설계 원리에 대한 탁월한 이해와 실전 적용 경험
- CV/VLM 연구 또는 대규모 데이터·모델 실험 운영 경험
- Docker/Kubernetes/DeepStream/GStreamer/Protobuf 등으로 실시간 스트리밍·추론 파이프라인을 구성한 경험
- 엣지/임베디드 시스템(Jetson 등) 최적화 및 디바이스-클라우드 연동(gRPC/RTSP/MQTT 등) 경험
- Python 외에도 C, Go를 하나 이상 능숙하게 다루시는 분
지원할 수 있나요?
“컴퓨터과학/인공지능 전공 또는 동등 역량 보유, AI 모델과 소프트웨어 공학 모두에 대한 폭넓은 이해를 갖추신 분”은 원문에 적힌 대안 중 하나를 확인하는 조건이에요. 각 대안의 인정 범위와 내 기록을 함께 확인해 주세요. 로그인 후 내 기록으로 지원 조건을 확인해 주세요. 지금은 공고에 적힌 모집 조건만 볼 수 있어요.
- 추가 확인 필요 해외 체류·취업 자격
공고에 적힌 조건이지만 POTEN이 아직 판정하지 않아요. 지원 전에 원문에서 확인해 주세요.
내 기준으로 보고 싶다면
이 공고가 요구하는 것 중에서 지금 내 경험으로 보여줄 수 있는 것이 무엇이고 무엇이 아직 기록되지 않았는지, 항목별로 확인할 수 있어요.경험 정리 시작하기로그인
POTEN 안에서 채울 수 없는 조건
- 학력
- 실제 조건 지원 자격 원문을 확인해 주세요
이 조건은 연습 과제로 대신할 수 없어요. 지원 전에 원문에서 한 번 더 확인해 주세요.