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어떤 기회인가요?
하는 일
- LPU 가속기 특성을 고려한 communication 알고리즘 및 런타임 설계, 개발, 유지보수
- 대규모 LPU 가속기 시스템을 위한 병목 현상 식별, 분석 및 해결
- 차세대 LPU 아키텍처를 위한 새로운 communication 하드웨어/소프트웨어 필요사항 연구, 증명 및 구축
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하는 일
- LPU 가속기 특성을 고려한 communication 알고리즘 및 런타임 설계, 개발, 유지보수
- 대규모 LPU 가속기 시스템을 위한 병목 현상 식별, 분석 및 해결
- 차세대 LPU 아키텍처를 위한 새로운 communication 하드웨어/소프트웨어 필요사항 연구, 증명 및 구축
- 벤치마크를 통한 성능 평가 및 개선
지원 자격
- 분산 시스템 개념, 동시성 및 동기화에 대한 이해
- C/C++ 에 대한 이해 및 숙련도
우대 사항
- NVIDIA NCCL, OpenMPI와 같은 distributed library 에 대한 깊은 이해 및 실제 동작 경험
- 딥러닝 프레임워크의 분산 학습 패러다임(e.g., torch.distributed, tf.distribute)에 대한 이해
- 네트워크, PCIe 드라이버 또는 펌웨어 지식
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