하는 일
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- 서비스 / 백엔드
- 수요 예측 결과를 실제 재고 운영으로 연결하는 서비스와 백엔드 시스템을 개발합니다.
- 운영 대시보드와 서비스 기능을 구현하고, 실제 고객사의 업무 흐름 속에서 안정적으로 사용할 수 있도록 개선합니다.
- 데이터 / 플래닝
- 대규모 데이터를 처리하고, 수요 예측 결과를 실제 발주·재고 이동 의사결정으로 연결하는 플래닝 로직을 개발합니다.
- 물류 이동과 재고 운영 과정에서 반복되는 의사결정을 자동화합니다.
- 인프라 / 워크플로우
- 반복되는 개발·운영 작업을 자동화하고, 재사용 가능한 워크플로우와 인프라를 구축합니다.
- 안정적인 배포와 운영 환경을 만들고 장애를 예방·개선합니다.
- 업무 방식
- Claude Code, ChatGPT 등 AI tools를 적극적으로 활용해 개발·운영 생산성을 높이는 방식으로 일합니다.
- ※ 현재 사용 중인 기술 스택은 mofl.ai 홈페이지를 참고해 주세요.
지원 자격
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- 직접 만든 서비스나 시스템을 실제로 운영해 본 경험이 있는 분
- └ 규모보다 왜 그렇게 만들었는지, 어떤 한계가 있었고 어떻게 개선했는지를 봅니다.
- 하나의 문제를 끝까지 파고들어 해결해 본 경험이 있는 분
- └ 과제나 튜토리얼 범위를 넘어 직접 문제를 정의하고 개선해 본 경험을 봅니다.
- 새로운 기술과 도구를 스스로 익히고 실제 업무에 적용할 수 있는 분
- 학력
- 대학졸업(4년) 이상(졸업예정자 가능)
우대 사항
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- 모든 영역을 잘할 필요는 없습니다. 한 축에서는 깊이가 있고, 다른 영역에도 적극적으로 도전하려는 분
- 다른 사람이 만든 코드베이스를 이해하고 개선해 본 경험이 있는 분
- 대규모 데이터 처리, 배치 시스템 또는 데이터 파이프라인을 직접 다뤄 본 경험이 있는 분
- 시스템 오류를 예방·발견·개선하고 테스트와 안정성을 지속적으로 챙겨 본 분
- AI tools를 활용해 개발·운영 생산성을 실제로 높여 본 경험이 있는 분
- 초기 스타트업에서 문제를 직접 정의하고 주도적으로 해결하는 역할을 원하는 분
- 서비스 아키텍처를 주도적으로 설계하고 기술적 의사결정을 내릴 수 있는 분
- └ 해당 수준의 경험과 역량에 대해서는 그에 맞는 처우를 협의합니다.
- 필요 시 대전 소재 사업장·시설 방문이 가능한 분
- ※ CV에 직접 만들고 운영해 본 프로젝트를 최소 1건 이상 작성해 주세요.
- GitHub, 기술 블로그 또는 개인 프로젝트 링크도 환영합니다.
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