[인턴] Data Analyst(전환형)

하는 일

• ·높은 생산성과 효율성을 추구합니다.
• ·프로 스포츠 선수처럼 일합니다.
• ·클래스101에서의 일상
• ·보고, 결재, 승인은 없습니다. DRI를 가진 사람이 스스로 결정하고 실행합니다.
• ·모든 정보는 투명하게 공유합니다. 월 1회 타운홀 미팅을 통해 회사의 주요 현안을 공유하고, 모든 질문에 리더들이 답변합니다.
• ·근무 장소와 시간에 어떤 제약도 없습니다. 주 40시간 이상이라면 몇시에 출근하고 몇시에 퇴근하든 자율에 맡깁니다.
• ·팀 소개
• ·클래스101 제품전략팀은 통계, 데이터에 갇히지 않고 여러 증거들을 통해 비즈니와 제품의 방향성을 제시하는 조직입니다.
• ·이번 Data Analyst 인턴 포지션은 데이터 운영 업무에서 출발해,개인의 역량과 성장에 따라 분석·실험 영역까지 점진적으로 확장할 수 있는 전환형 인턴 포지션입니다.
• ·제품전략팀은 Data Analyst에게 다양한 하드스킬(SQL, 통계적 지식, 개발에 대한 이해 등)을 요구하지만,
• ·우리는 하드스킬은 현업의 문제를 풀며, 빠르게 배울 수 있는 것이라 믿습니다.
• ·따라서, 이번 전환형 인턴 채용에서는 모든 하드스킬을 처음부터 갖추고 있을 것을 기대하지 않습니다.
• ·프로페셔널 마인드셋을 가장 중요한 기준으로 봅니다.
• ·나머지 역량은 팀 안에서 학습하고 성장할 분을 찾습니다.
• ·프로페셔널 마인드셋(Professional Mindset) 이란?제품전략팀 DA의 역량모델 중,
• ·가장 중요한 3가지 [성장 마인드셋, 의도적 학습과 가속성장, 오너십]을 포괄하는 개념입니다.
• ·자신의 현재 역량을 한계로 규정하지 않고, 학습과 노력을 통해 성장할 수 있다고 믿는 태도실패를 회피하기보다,
• ·학습의 재료로 삼고 다시 시도하려는 자세주어진 작업을 그대로 수행하는 데서 멈추지 않고, 왜 이 문제가 중요한지 고민하려는 태도
• ·반복되는 업무나 비효율을 당연하게 받아들이지 않고, 더 나은 방법을 찾으려는 시도
• ·즉 , 분석 기법이나 도구 사용 경험보다, 문제를 대하는 태도와 성장 방식
• ·Data Governance (기초): 로그 품질 관리 및 데이터 정합성 검증을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
• ·Process Optimization (성장): 반복되는 운영 업무를 자동화하거나 비효율을 제거하여 팀의 생산성을 높입니다.
• ·Problem Solving (심화): 개인의 역량과 성장에 따라, 제품 성장을 위한 실험 수행, 러닝 추출, 모델링 등 데이터를 통해 검증하며 액션 아이템을 도출합니다.