하는 일
- 서비스의 주요 문제를 데이터 기반으로 정의하고, 원인을 분석하여 개선 방향을 제안합니다.
- 서비스의 핵심 지표(KPI)를 설계하고, 지표 변화의 원인을 분석하여 의사결정을 지원합니다.
- 사용자 행동 데이터를 기반으로 Funnel, Cohort, Retention 등 다양한 분석을 수행하고 인사이트를 도출합니다.
- 가설을 수립하고 실험(A/B Test 등)을 설계·분석하여 서비스 개선 효과를 검증합니다.
- 개발·기획·운영 등 다양한 직군과 협업하며 분석 결과를 실제 서비스 개선으로 연결합니다.
지원 자격
- Python과 SQL을 활용하여 데이터를 직접 추출·가공·분석할 수 있는 분
- 문제를 데이터로 정의하고, 원인을 끝까지 파고들어 해결한 경험이 있는 분
- 분석 결과를 근거로 다양한 이해관계자를 설득하고 의사결정을 이끌어본 경험이 있는 분
- 개발·기획·운영 등 다양한 직군과 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
우대 사항
- 데이터 분석 포트폴리오를 보유하신 분
- BigQuery 등 클라우드 기반의 대용량 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분
- A/B 테스트 등 실험을 직접 설계 해보았거나, 인과추론 방법론을 활용하여 결과를 해석해본 경험이 있는 분
- 여러 데이터 소스를 교차 검증하며 지표의 정합성을 따져본 경험이 있는 분
- 사용자 행동 로그 등 이벤트 기반 데이터를 분석해본 경험이 있는 분
- 분석 결과를 단순 리포트로 끝내지 않고 실제 서비스 개선까지 연결해본 경험이 있는 분
- 대시보드를 구축해 지표를 상시 모니터링한 경험이 있는 분 (Metabase·태블로 등)
- 아래 분야 중 하나 이상에 대한 이해 또는 프로젝트 경험이 있는 분
- 서비스 분석 : 사용자 행동 분석, Funnel, Cohort, AARRR 분석
- 추천·타겟팅 로직 : 추천 시스템, 개인화, 랭킹 모델, 실험 설계
- 어뷰징 방지: Fraud Detection, 이상행동 탐지
- 프로그래매틱 광고 최적화: 미디에이션 워터폴 최적화, 광고 타겟팅·개인화 로직 설계, eCPM·Fill Rate 지표 분석
이 공고의 요구에서 이어갈 미션
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