어떤 기회인가요?
하는 일
- 글로벌 모델 학습
- Trillion-scale MoE 모델 학습 및 서빙
- 실사용자 행동 데이터 기반 선호도 학습
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하는 일
- 글로벌 모델 학습
- Trillion-scale MoE 모델 학습 및 서빙
- 실사용자 행동 데이터 기반 선호도 학습
- 모델 평가 방법 설계
지원 자격
- 기계학습 및 딥러닝의 기본 개념을 이해하고, 이를 바탕으로 문제를 정의하고 해결 방향을 제시할 수 있는 분
- 데이터 정제부터 학습, 평가, 결과 검증까지의 딥러닝 모델 학습 파이프라인 전반을 직접 경험하신 분
- 모델 성능 개선에 그치지 않고, AI 기술을 실제 제품에 적용하여 사용자 경험 개선으로 연결하는 과정에 관심이 깊은 분
우대 사항
- NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP 등 주요 인공지능 학회에 논문을 게재한 경험이 있으신 분
- 실제 유저 대상 제품을 개발·운영하며, 서비스 환경에서 발생하는 제약과 요구사항을 반영해 모델 또는 제품을 개선해본 경험이 있으신 분
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